Windlar Portal drone ile çekilen rüzgar türbini kanat görsellerinin analiz edilerek detaylı hasar raporlama çözümleri sunan bir yazılımdır. Detaylı bilgi için Çözümler sayfasını ziyaret edebilirsiniz. Demo talepleriniz için de info@windlar.com adresinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.
Windlar Portal is software that analysis wind turbine blade images taken by a drone and offers detailed damage reporting solutions. You can visit our Solutions page for more information. You can contact us at info@windlar.com for your demo requests.
Yazılım üzerinden hasarlı türbinler için iş emri verilerek, bakım süreçleri yönetilebiliyor. Bir türbin için ikinci inspection yapıldığında geçmiş hasarlı ve hasarsız türbin raporları sistem üzerinden karşılaştırılabiliyor.
In the traditional rope access method, the mountaineer technicians inspect the tower. One of the largest disadvantages of this solution is the high shutdown duration of the turbines. In inspection with a drone, the shutdown period is 40-50 minutes. This way, more turbine inspections can be carried out in a day compared to traditional methods.
Geleneksel çözümlerden iple erişim yönteminde, dağcı teknisyenler kule üzerine çıkarak inspection yapmaktadır. Bu çözümün en büyük dezavantajı türbinleri durdurma sürelerinin çok uzun olmasıdır. Drone ile inpection yönteminde ise 40-50 dk durdurma süresi oluşmaktadır. Bu sayede geleneksel yöntemlere göre gün içerisinde daha fazla türbin inspection yapılabilmektedir.
In the traditional rope access method, the mountaineer technicians inspect the tower. One of the largest disadvantages of this solution is the high shutdown duration of the turbines. In inspection with a drone, the shutdown period is 40-50 minutes. This way, more turbine inspections can be carried out in a day compared to traditional methods.
Öncelikle sahada otonom uçuş için çalışma yapılıyor. Türbin verileri uçuş için hazırlandıktan sonra kanatlardan görüntüler alınıyor. Bir kanattan yaklaşık 400-500 adet fotoğraf alınmaktadır. Türbin kanadının 4 farklı yüzeyini ve türbinin 3 kanadını kör nokta kalmayacak şekilde inspection yapılarak türbinin her noktası fotoğraflanıyor.
First, the work for autonomous fly is carried out on the field. After the turbine data are prepared for the flight, images are collected from the blades. Approximately 400-500 photographs are taken from a blade. Each turbine is photographed by inspecting 4 different surfaces of the turbine blade and 3 blades of the turbine without leaving any dead point.
Yazılım süreci ML ile başlıyor. Bir türbinden yüzlerce fotoğraf çekiliyor ve bu fotoğrafla ML ile analiz ediliyor. Bu sayede insan faktörü ile ortaya çıkan hatalar minimize ediliyor.
The software process starts with ML. Hundreds of photographs of a turbine are taken and these photographs are analysed with ML. Thus, human factor errors are minimised.
Oluşturulan raporlara Windlar Portal üzerinden ulaşılabiliyor. Bu sayede tüm türbinlerin, tüm kanatları ve hangi kanatta ne tip hasar meydana geldiyse tüm bunların efektif olarak izlenebilmesi sağlanıyor. Aynı zamanda kullanıcılar türbin bazlı olarak sistemden otomatik olarak PDF raporu görüntüleyebilmekte ve bu hasarlar üzerinde yorum yapabilmektedir.
The created reports can be accessed on Windlar Portal. This way all turbines, all blades and the damage type on any blade can be effectively monitored. At the same time, users can automatically view turbine-based PDF reports on the system and comment on these damages.
Evet, kanat uzmanlığı konusunda uzmanlaşmış Danimarka merkezli iş ortaklarımız bulunmaktadır. Toplanan görseller makine öğrenmesi ile filtrelendikten sonra kanat uzmanları tarafından yorumlanmaktadır.
Yes, we have Denmark centred business partners expert in the wind turbine blade field. The collected images are filtered with machine learning and interpreted by blade experts.
Evet, Windlar Portal yazılımı bakım & onarım süreçlerinin daha verimli yönetilebilmesi için sistem üzerinden bu değişiklilere olanak sağlamaktadır.
